Hoy en día, el análisis de datos se ha convertido en una necesidad urgente para las empresas. Según resultados de una de las últimas encuestas del Harvard Business Review Analytic Services sobre el tema, el 88% de los participantes cree que fomentar una cultura basada en datos en las organizaciones resulta fundamental para el rendimiento. De hecho, en la actualidad, cualquier compañía u organización recibe cada día una cantidad ingente de datos, una información valiosísima, que les permitiría tomar decisiones estratégicas más inteligentes siempre y cuando fuese correctamente analizada. Sin embargo, a día de hoy la mayoría de las compañías únicamente analiza una ínfima fracción de la información que manejan o lo hacen de forma poco adecuada. Por ello, los perfiles profesionales que cuentan con conocimientos expertos sobre análisis de datos son muy valorados en todos los sectores.

 

Ventajas del data analytics: Excel versus Power BI

Dos de las principales herramientas de análisis de datos a día de hoy son Excel y Power BI.

Excel es un programa bastante completo, que permite insertar datos y organizarlos en filas y en columnas. Así como realizar gráficos, tablas, fórmulas y funciones. Sin embargo, Excel presenta ciertas limitaciones, por lo que Microsoft lanzó Power BI, una solución dirigida a entornos empresariales, que permite analizar información de forma interactiva, mediante un procesamiento más rápido y sintetizarla de forma visual por medio de informes más atractivos visualmente, interactivos y personalizables que los de Excel. Una de sus grandes ventajas es que al estar basada en la nube, los datos se pueden almacenar de manera segura, compartirlos con otros colaboradores y programar alertas a través del correo electrónico que avisen cuando las métricas en un archivo presenten cambios. Además, Power BI ofrece una integración sencilla con otras herramientas de Microsoft y puede conectarse con más de 60 fuentes de datos, como Spark, Hadoop o SAP.

Quienes estén interesados en profundizar sus conocimientos sobre data analytics y adquirir habilidades con las diferentes herramientas de análisis de datos, tienen a su disposición diferentes cursos Power BI, algunos de ellos completamente gratuitos. En webs como la de DataCamp, se ofrece un amplio abanico de cursos y recursos con el objetivo de democratizar la ciencia y el análisis de datos para que todos los alumnos sean capaces de analizar la gran cantidad de información que manejan sus empresas y extraer de ella información significativa que les permita tomar decisiones basadas en datos.

 

El papel clave del data analytics para las pequeñas y medianas empresas

En el competitivo mercado actual, el data analytics no puede ser un aliado reservado a las grandes corporaciones. Empresas de todos los tamaños deben esforzarse por implementar estrategias eficaces que les permita recopilar y gestionar la información que manejan a diario. Un adecuado análisis e interpretación de los datos arroja valiosos insights para la toma de decisiones estratégicas. En este sentido, los expertos recomiendan Power BI como la herramienta más adecuada para las PYMES.
Gracias a herramientas como Power BI, el análisis de datos no está solo al alcance de multinacionales, sino que cualquier proyecto empresarial puede aprovechar el potencial del análisis de datos para optimizar sus procesos, sacar el máximo partido de sus campañas de marketing y ofrecer un mejor servicio a sus clientes.

 

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